07年3月7日，星期二，农历二月初十
丁酉年癸卯月癸巳日
今日大数据资讯看点：
从大数据的应用现状，看企业运营决策该何去何从（上）——所谓的大数据，是需要跨视角、跨媒介、跨行业的海量数据，也可以理解为数据的收集方法相较于过去的传统收集方法的巨大革新。在如今竞争数据化，新闻自媒体化的现在，不再仅仅是去看对手做了什么事，而更多的是从那些“微小声音”中感受危机。
大数据抓私募“硕鼠”严密稽查防风险扩散——近年来，私募行业迎来快速发展时期，私募基金数量呈爆发式增长，但在这背后，该行业违法违规的现象也层出不穷。06年，交易所通过大数据系统对同一投资顾问（经理）名下的多只私募产品进行筛查，发现某投资经理实际控制两家私募机构，两家机构控制或决策的9只私募产品大笔买入单只股票，持股超过5%后未履行信息披露义务。
互联网慈善需要“大数据”——以往，我们在很多领域的监管其实都只是一种“审批”，仅仅侧重于事前规范。但是要真正确保事情向既定目标发展，事前、事中、事后的环节就缺一不可。对于网络慈善来说，事前我们需要知道求助者是不是真的身陷困境，事中我们需要知道善款是不是都得到了善用，事后我们需要知道善款有没有“余额”，余下的是否得到了妥善的处置。“互联网慈善”作为一种新兴事物，它肯定有很多优点，比如说效率高、传播速度快等等，可以让一些真正急需帮助的人很快获得善款。
智慧旅游迎来大数据时代——旅游大数据平台通过景区实时客情监测分析、游客网络行为偏好分析及旅游舆论监测引导，充分展示景区游客来源分布情况、停留时长、客流对比、游览线路及餐饮住宿行为等数据分析，为大数据时代的旅游业发展提供决策依据。
政商共享大数据，提升食品安全水平——人有一张嘴，一日三餐饭，食品安全问题涉及面广，生产、销售和消费链条长，其中每个环节都可能出问题，且一个环节出问题，往往会扩展至食品生产、销售和消费的整体性问题，因而监督难以面面俱到，管理常现捉襟见肘。但是，问题难治，却并非不能治。上海市长宁区市场监督管理局在推进食品安全社会共治方面独辟蹊径，充分利用美团点评集团所建网络平台上有关食品安全方面的实时动态大数据集成，共享美团点评集团大数据的丰富信息，由此在社会治理模式上从单向管理转向双向互动的社会共治模式，在企业责任和监管责任之间建立共治联系，实现保证食品安全的共同目标。
个人信息保护应涉及大数据各环节——时间的车轮驶入大数据时代，大数据产业风起云涌。数据就是资源，信息即是数据。数据采集、数据交易、数据分析、数据应用等日益兴起，这也给法律对信息安全等的保护带来了诸多新问题、新挑战。国内外大数据法律发展如何？我国大数据法律如何推进？如何利用大数据法律保护权益？针对这些问题，记者专访了大数据法律专家、中央民族大学法学院副教授李扬。
马化腾：大数据收集隐私信息不宜太全——大数据环境下个人信息安全问题尤为突出，个体权益、公共秩序、国家安全均受到严重影响，因而引起全社会广泛 什么是大数据？在大多数人理解中，是企业用数据来优化自己的流程、产品以及决策，让运营变得更有效。但我认为，这还不能涵盖大数据的完整范畴。
事实上，大数据是一个包含了技术和商业两个层面的综合性概念。一方面是技术层面的。在技术层面，其实从计算机诞生的那一刻起就伴随着数据的产生。但要进行海量的数据存储、高效的数据计算，需要有非常强大的硬件系统来支撑，而动辄百万美元的硬件成本和每月数万美元的维护成本并不是每一个企业都能够承担的。在高昂的成本面前，数据的分析使用成为了企业的一种“可望而不可及”的财富资产。
但最近几年，技术在不断地发展，类似于Hadoop这样的分布式存储和计算系统的出现，大大提高了数据存储和计算的效率，使海量数据应用于商业变成了可能。同时，随着互联网产业的飞速发展，大数据的概念也开始被越来越多的人 另一方面是商业层面的。对于商业行为而言，最重要的意义是能够让企业通过数据的使用获得更多的收益。传统意义上的数据是面向业务的，对于每一条业务线来说都会有数据的采集和积累，相信很多企业已经在这方面做得很好了，可以说私量级已经足够了。如果连私量级这方面都没有做好，那我觉得有必要先去建立数据建构，毕竟有数据，才能进行接下来的相关内容。而能够让商业产生更大价值甚至颠覆性创新的则是具有多样性多元化的数据。这个多样性是指能够将多种数据相互印证，通过彼此之间的关联和互动让数据产生有可能的具有可靠性的商业价值。
对于企业来说，科学有效的数据指标体系可以增加企业决策的选择范围以及可预见范围。通常情况下，数据可以通过是否具有正向作用、是否可预见两个维度归纳成四个类别。
那些具有正向作用且可预见的数据通常作为运营指标进行 将所有意外可能性变成可预见的，稳定收益规避风险
如果说上述都是对大数据定义的解释，那么下面就来说说企业与数据的关系。
一方面是企业内部数据，包括财务数据、运营数据、市场数据这类公司的结构型数据以及网站的分析数据和移动应用数据；另一方面是企业外部数据，包括百度、这样的社会外部数据以及TalkingData这类的第三方数据，用以补全自己的业务数据维度。
例如，一个用户看了某项服务或者产品但没有产生消费，所以这组数据不可能出现在企业的经营数据中，绝对仅仅出现在网站分析数据中。换而言之，如果想要知道企业未来的机会，起码要把那些看了却不选用的用户转变成客户才可能吧？如果能转化0%，你的市场会增加多少？
再比如，如果你无法解释市场份额增加的原因，那么这个就属于“意外惊喜”；但当你看懂数据，当了解“意外惊喜”的产生原因，并做出相应的调整，将不可预见的可能性慢慢变少，使之成为正向的稳定的，公司也会越来越聪明（DataSmart）。
相较于对不可预见的“意外惊喜”的探索，对未知意外风险的警惕显得更为重要。
在如今竞争数据化，新闻自媒体化的现在，不再仅仅是去看对手做了什么事，而更多的是从那些“微小声音”中感受危机。例如，以前A公司的用户，有0%是先去B公司看看后再来A公司的，现在这个比例变成了40%，说明B公司的影响力比以前大，对于A公司便是危险。
所以，不仅仅是内部数据的分析使用，我们也需要用一些非结构化的外部数据不断补充自身的数据分析维度，比如微博指数、百度指数这类的社会数据就是很大一块非结构化的数据。这些社会数据不单只是用来评价公司口碑的好坏，同样能帮助公司进行一些决策。如果单纯停留在自身数据中，往往容易出现盲人摸象的尴尬，用片面的数据错误地描绘用户的全貌。就像当淘宝的卖家离开淘宝数据的支撑，只能称之为有数据分析，决不可称为大数据分析。
所谓的大数据，是需要跨视角、跨媒介、跨行业的海量数据，也可以理解为数据的收集方法相较于过去的传统收集方法的巨大革新。当数据的规模和丰富程度达到一定程度，大家才开始提出大数据的概念。
那么如今，企业运营的大数据之路又行至何方？请听下回分解
来源：搜狐科技作者：TalkingData
原文链接： 从揪出信息披露违规到整治私募行业乱象，证监会的稽查力度持续增强，多个案件快速查办对企图以私募基金为工具进行违法犯罪的人形成了有力震慑。
信披违规元凶被查
06年，交易所通过大数据系统对同一投资顾问（经理）名下的多只私募产品进行筛查，发现某投资经理实际控制两家私募机构，两家机构控制或决策的9只私募产品大笔买入单只股票，持股超过5%后未履行信息披露义务。从业务范围来看，相关主体涉及私募机构、信托公司、期货公司、资产管理公司等多种业务范畴内的主体，有些不属于证监会管辖范围内的主体；从地域范围看，相关涉案单位和个人分布在北京、上海、广州、昆明、哈尔滨、东莞、西安、深圳等全国各区域不同城市，发现和查处的难度均较大。
在这种情况下，青海证监局在4名可供调动的专职稽查干部基础上，从其他处室抽调精兵强将补充稽查力量，给调查组配备了法律、会计、金融、计算机等多个专业的专业人员，同时多次召开专题会议讨论案情，各方面力量通力协作，调查组分赴多个省市调查取证，最终案件卷宗材料约55卷，调查终结报告04页。北京神州牧、广东泽泉分别领了50万元的罚款。
稽查防范风险扩散
05年3月，证监会稽查人员在检查中发现，中逢昊在登记备案、合格投资者、资金募集、投资运作方面涉嫌违反《私募投资基金监督管理暂行办法》相关规定，即对中逢昊启动立案调查。中逢昊于04年6月在基金业协会进行私募基金管理人备案登记。调查期间，北京证监局接到群众举报，得知中逢昊发行的“保理债权分级计划期”产品未按期兑付，涉及投资人00余名，涉及金额余万元，另有.3亿余元兑付情况不详。北京证监局立即将涉嫌犯罪线索抄报北京市公安局。
经北京证监局调查，中逢昊主要存在四类违法违规行为，一是未按规定登记备案，部分报送信息与实际情况不符；二是合格投资者制度落实不到位，存在大量投资低于00万元的个人投资者；三是资金募集过程中存在公开募集，夸大宣传嫌疑；四是未按合同约定向投资者进行基金运作的信息披露，未按规定披露与项目公司的关联关系。由于中逢昊上述违法违规行为，导致监管机构和投资者无法真正、全面地了解公司项目运行的信息，风险积聚。投资者由于被虚假、夸大宣传所吸引，导致其作出错误的投资决策，造成巨大的财产损失。
调查期间，中逢昊时任总裁、拟认定的违法行为主要责任人员胡东旭突然失联。胡东旭自从与监管机构谈完话后就一直以生病为由没来上班，公司事务由副总裁何江风暂时负责。之后，在06年月，中逢昊的兑付风险显现，涉嫌非法集资的犯罪线索凸显，涉及的人数及资金量都非常巨大。同时，公安机关接到了群众举报中逢昊非法集资报案后，决定对中逢昊立案侦查。
当时，中逢昊实际控制人曹津逢长期待在美国，经证监会工作人员反复劝说，曹津逢终于在06年月份回国，前往监管机构汇报了公司情况，并承诺要调配资金解决目前的兑付问题。公安机关经过调查认定中逢昊涉嫌非法集资，将曹津逢依法逮捕。目前，该案已移交检察院审查起诉。
来源：证券时报记者程丹
原文链接： 人有一张嘴，一日三餐饭，食品安全问题涉及面广，生产、销售和消费链条长，其中每个环节都可能出问题，且一个环节出问题，往往会扩展至食品生产、销售和消费的整体性问题，因而监督难以面面俱到，管理常现捉襟见肘。但是，问题难治，却并非不能治。这也正如全国人大代表马建苹在谈到食品外卖时所说，外卖牵涉的环节比较多，但是存在一个问题，就是当多部门来共同介入，到底谁来牵头，谁来配合，如果这个职责理不清楚，所有的法律法规都是虚设，现在就是要把这个机制理顺。
谈到理顺机制，媒体近日报道的上海市长宁区市场监督管理局在食品安全监管和治理方面，与美团点评集团共享大数据，在食品安全监管上推进社会共治的做法倒是极具创意。这个做法，既可为其他地方的食品安全监督和治理提供范例，也可为其他行业的监管和治理提供参考。
食品安全监管和治理的难点首先在于发现食品安全的隐患和问题。对于监管机构而言，其难以在所有需要进行监管的地方进行布点，只能以抽查的形式进行“点到为止”式的监管，而这也正是造成难以比较彻底消除食品安全隐患、查处所有违法者的原因。这两个“难以”，更多地是监管和治理的技术障碍，而非监管机构的履责意愿和工作方法问题。上海市长宁区市场监督管理局恰是在利用新技术推进社会治理方式转变上有所创新。
上海市长宁区市场监督管理局在推进食品安全社会共治方面独辟蹊径，充分利用美团点评集团所建网络平台上有关食品安全方面的实时动态大数据集成，共享美团点评集团大数据的丰富信息，由此在社会治理模式上从单向管理转向双向互动的社会共治模式，在企业责任和监管责任之间建立共治联系，实现保证食品安全的共同目标。
06年，美团点评集团设立了首席食品安全官，这是网络餐饮业和网络餐饮第三方平台首次设立这个职位，其保证食品安全的相关机制和制度随之建立。在上海市长宁区，美团对入驻餐饮商户建立电子档案，跟踪餐饮商户入网、经营、退出情况，并将平台数据与监管部门信息对接。而政府监管部门也正是从网络平台或零散或集中的点评中发现蛛丝马迹，快速反应，及时处理，将企业的线上实时信息，转化为政府部门的线下实际监管，在线上线下融合的基础上，实现企业内部管理和政府外部监管的共治。
政府、企业共享信息，实现共治的基础在于，美团点评集团所从事的业务，其最重要的前提之一就食品安全。食品安全是美团点评集团这类企业的命根子以及发展壮大的支柱。由此，企业生存和发展的前提与政府监管机构的职责和目标高度一致。从治理上看，政府监管从某种程度上分担了企业管理成本，而企业通过建立技术平台而实现的全覆盖式管理，则为政府监管提供了更为全面的监管信息以及精准的查处目标。
现阶段，有相当多的企业建有网络平台，也有许多政府监管部门有意借助这个平台实现治理方式的转型，打通其中梗阻，美团点评集团与上海市长宁区政府共享平台数据，可为其示范。
来源：光明网作者：光明网评论员
